Aufgaben
- Weiterentwicklung einer Data-Science-Plattform
- Konzeption, Entwicklung und Integration von Cloud-nativen Services und Lösungen
- Umsetzung neuer Plattformanforderungen sowie Durchführung von Release-Upgrades
- Enge Zusammenarbeit mit den zuständigen Teams zur Koordination und Umsetzung von Anforderungen, Definition von Best Practices, Datenschutz und Performance-Optimierung
- Gestaltung und Umsetzung von Authentifizierungsprozessen zwischen Cloud und On-Premises
- Erweiterung von Cloud Services für Data-Science- und BI-Anwendungen
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Data Lake Storage und Azure Functions
- Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Infrastructure-as-Code mit Terraform
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure AI Services
- Gute Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Fliessende Deutschkenntnisse
Von Vorteil
- Erfahrung im Banking/Finanzinstitutionen
- Erfahrung in der Automatisierung von DevOps-Prozessen
Persönlichkeit
- Teamplayer
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Bereitschaft, sich in weitere Themenbereiche einzuarbeiten und weiterzuentwickeln
Ihr Ansprechpartner
